公开演示边界
当前交互示例只使用本页人工编写的公开资料；文本不上传到网络，适合展示数据边界的设计方式。
知识库检索演示
一个以证据为核心的检索方案说明与公开交互演示：通过问题、资料匹配、排序和来源线索，展示可回查回答应具备的基本结构。
/knowledge-agent/retrieval-stack
检索思路
可组合中文关键词、同义表达与主题匹配，兼顾精确术语和自然语言问题；具体算法需以最终源码为准。
图片文字输入
截图或照片中的中英文文字可先整理为检索输入，减少手动摘录资料的成本；公开版不会保存或上传图片。
证据回链
回答关联资料标题、片段与来源线索，便于人工复核；更强调可追溯性，而不是只给出无来源的结论。
当前公开版边界
首页的交互卡展示“问题 → 检索 → 证据 → 回答”的浏览器本地示例，不连接真实语料或外部模型。拿到并审核实际 RAG 源码后，再补充可验证的实现细节。
/knowledge-agent/answer-flow
提出问题或提交图片
支持自然语言问题，以及从截图、照片中提取的文字作为查询输入。
检索与证据排序
以资料的新旧、权威性、语义相关度与关键词命中共同决定证据优先级。
生成可解释回答
输出直接答案、置信提示与证据片段，避免用户只看到一个难以判断的结果。
回到原文核验
通过文档、章节和页码定位原始证据，把自动回答保留在可人工复核的范围内。